4月19日，Qualcomm以“让AI触手可及”为主题，在深圳举行一年一度的“Qualcomm人工智能开放日”，共享了自身在AI领域10余年的基础科技研发成果，以及推展AI在有所不同行业落地和普及的最新进展。作为QualcommAI生态系统的最重要合作伙伴，旷视应邀参加本次“Qualcomm人工智能开放日”，并借此机会展出了5款基于Qualcomm人工智能引擎的AI技术，分别是超强画质（SuperIQ）、希区柯克变焦、AI动态视频破面、基于ToF技术的人脸识别和缴纳、3D动态人体姿态跟踪。这些AI技术，一方面为人们带给更加高效、更加智能且不具备感官能力的淋漓尽致体验，另一方面，也指出旷视正在通过AI算法赋能以手机为核心的个人设备大脑场景，来建构驱动百亿台智能设备的物联网生态系统，并走进扎实的一步。

计算机视觉应用于的优劣已沦为手机评价标准的最重要指标从2017年开始，更加多的手机厂商意识到，人工智能技术给智能手机行业带给新的价值，于是争相开始发售“AI＋手机”。2018年，主流手机厂商堪称在各自的旗舰机型中全面引进AI技术，芯片厂商也争相提高产品AI处置的性能，这些都正在沦为市场的主流。

Qualcomm是AI技术和芯片解决方案的佼佼者和领航者。目前，Qualcomm反对原始的从云到端的AI解决方案。在终端外侧，骁龙移动平台已为多达10亿部智能手机获取领先的AI加快。

以Qualcomm于去年年底发售骁龙855移动平台为事例，它构建第四代多核Qualcomm人工智能引擎，其中还包括全新设计的、专门面向AI处置而设计的硬件核心——Hexagon张量加速器（HTA）。就在本月，Qualcomm又宣告了面向高端和中端市场的全新骁龙7系由和6系全新平台。骁龙730和730G移动平台构建了多项过去仅有在骁龙8系反对的技术，构建了全新体验升级，这其中就还包括第四代多核人工智能引擎，它提高了摄制、游戏、语音和安全性的终端外侧直观交互的处理速度，AI算力是前代平台骁龙710的2倍。Qualcomm骁龙665、骁龙730和730G移动平台归功于AI芯片技术的大大发展，计算机视觉也已沦为手机终端不可或缺的技术。

视觉技术应用于的优劣，早已沦为评判一款手机产品最重要的指标之一。在2017年《IDCConsumerscape360°》调研中，51％的用户不会将照片作为出售手机的七大自由选择因素之一，这也指出视觉应用于正在沦为提高用户体验，影响用户出售不道德的最重要指标。业内人士分析指出，在当前了解前进的数字化建设进程中，AI与IoT的融合沦为行业升级新的探寻方向。

而在AIoT下的万物网络世界，打造出应用于有所不同场景的智能物联终端，也沦为构建数字化的首举。作为中国领先的人工智能企业，旷视致力于环绕核心的人工智能框架与深度自学算法相连更好IoT设备，与行业生态合作伙伴一起打造出韧融合的数字化产品及解决方案，为客户获取闭环的商业价值，沦为行业智能物联方案专家。在这过程中，以手机为核心的个人设备大脑场景来建构驱动百亿台智能设备的物联网生态系统，则沦为至关重要的一步。旷视作为作为QualcommAI生态系统的最重要合作伙伴，现也正在将自身成熟期的数字化解决方案融合Qualcomm人工智能引擎和移动平台，推展数字化时代下的智能物联终端创意。

旷视超强画质、希区柯克变焦、AI动态视频破面沦为“Qualcomm人工智能开放日”的焦点此次在“Qualcomm人工智能开放日”上亮相的旷视超强画质（SuperIQ）、希区柯克变焦（DollyZoom）、AI动态视频破面等技术，也从侧面印证着上述观点，沦为当天开放日的焦点，引起不少观众注目。业内人士指出，人工智能对于智能手机的价值，是需要提早预测用户市场需求，主动得出适当提示或对此，构建从Smart到Intelligent。未来手机将沦为用户联网和交互的中心，并演进为个人设备大脑。

因而用户对智能手机的自由选择，也正在从过去的配备优先逐步向体验优先改变。在提高用户体验中，人工智能及算法将充分发挥最重要起到。明确来看，旷视超强画质技术基于Qualcomm近期一代旗舰骁龙855移动平台，通过对完整图像展开处置，需要更佳地减少图片噪点、保有画面细节，优化摄制和影像处置的时间，明显提高用户在夜晚和较低光照环境下的摄制体验，突破手机在夜景和弱光环境下摄制的局限，引导AI＋手机夜景摄制的新潮流。

用户在“Qualcomm人工智能开放日”上体验旷视超强画质技术利用填充多帧减震和HDR技术，旷视超强画质技术需要提高动态范围，有效地提升手机夜间照片的顺利几率，并让照相机不具备杰出的抗鬼影能力。该技术还需要把整个照片曝光时间掌控在300毫秒左右，算法处置时间则掌控在1数秒，让用户能完全在按下对焦的同时，看见自己所摄制的超美夜景照，构建所见即所得。同时，通过有所不同的曝光策略和曝光人组，旷视超强画质技术需要有效地提高动态范围，获得较好的高光压制效果。

此次全新亮相的希区柯克变焦，原本是一种专业的电影制作技术。这种效果是通过变焦镜头来调整视角，同时照相机朝着或靠近摄制对象EMU（移动），从而使摄制对象在整个帧中维持完全相同的大小。

在它的经典形式中，当镜头缩放时，照相机角度不会从一个物件上冲破，反之亦然。因此，在图形过程中，不会有一个倒数的投影杂讯，最显著的特征是背景看上去不会相对于主题转变大小，营造出有一种科幻、炫酷的镜头感。

通过人工智能人脸检测、特征检测、视频平稳等技术的融合，基于骁龙855移动平台的强劲性能和算力，旷视首次创新性的在手机上构建了这一功能，通过智能一键单击，需要产生在滑轨上推展摄像机的大片式摄制效果，使人像的大小和方位维持恒定，同时背景大大变化。在当前较短视频内容为王的时代，旷视希区柯克变焦可以让用户精彩炫酷的短视频作品，翻轰朋友圈。AI动态视频破面技术，也是旷视首次基于骁龙855移动平台，在手机上利用AI算法仿真的深度图像来仿真光学失焦的算法。

该技术分别用于VideoBokeh（视频破面算法）与Segmentation（人像拆分算法）算法，利用单法印输出，融合破面算法，因应对RGB图像的解读，用于深度自学算法，可以精确地将前后景物展开区别，从而模拟出光学虚焦的现象。旷视3D动态人体姿态跟踪算法将沦为下一代AI＋手机发展方向3D视觉渐渐沦为计算机视觉领域的另众多发展趋势，并奠定起核心应用于的地位。从2018年开始，3D摄像头被更加多的主流手机厂商所使用，由硬件融合人工智能算法的软硬件融合已沦为必然趋势，新的3D视觉时代早已打开。随着光学器件的不断进步，算法与解决方案层大大优化，3D深度视觉的精度和实用性也因此获得大幅度提高。

在此背景下，3D应用于也将为用户带给颠覆性的嵌入式体验。旷视基于ToF技术的人脸识别和缴纳和3D动态人体姿态跟踪算法，则是其中的佼佼者和典型代表。再行看基于ToF技术的人脸识别与缴纳算法。

据旷视涉及工作人员讲解，基于该算法，旷视牵头vivo打造出了世界首款基于ToF前置的FaceID。在3D缴纳产品的研发中，vivo手机基于骁龙845移动平台，在旷视三个核心算法模型结构护持下，可实现0．1秒内公里／小时辨识，0．03秒修复和达百万分之一的缴纳精度，还包括多尺度多特征的注意力检测模型，可自适应网络、多模型融合的辨识方案，以及基于业界开创性的移动卷积神经网络ShuffleNet自定义研发的活体检测模型。有了这项技术，vivo用户将可以用人脸替代指纹、密码或PIN码作为移动支付的主要检验方式。目前，基于ToF技术的人脸识别与缴纳算法，也已沦为更加多高端AI＋手机的必然选择。

3D动态人体姿态跟踪算法则代表了下一代AI＋手机的发展方向。该算法多用作体感游戏、3D试衣等对三维空间动作拒绝低的场景，难题在于3D骨骼点比2D骨骼点多一个深度维度的信息。

旷视涉及负责人回应，3D动态人体姿态跟踪算法基于骁龙730移动平台融合旷视深度算法一起来构建，并且对摄像头的硬件拒绝较低，普通2D摄像头才可，可以在手机上超过30FPS的图像，并几乎实时模特儿的动作，在未来享有极大的想象和应用于空间。旷视3D动态人体姿态跟踪算法在“Qualcomm人工智能开放日”上亮相本次旷视在“Qualcomm人工智能开放日”上展出的AI技术，只是旷视众多产品和技术中的冰山一角。当前，旷视正在大力前进人工智能及物联网技术与实体经济的加快融合，构建前沿科技规模化的商业落地。

在这过程中，以手机为核心的个人设备大脑场景则是其中的重点，旷视以此为承托，通过算法为移动终端赋能，并持续探讨客户价值与产品价值。在横向行业，旷视期望联合与众多生态合作伙伴一起，打造出确实降本增效、韧融合的行业数字化解决方案，构建客户价值；同时旷视专心自身核心技术基因，不断创新突破，打造出极具竞争力的底层核心技术与核心产品，构建产品价值。累计目前，在个人设备大脑场景，旷视的智能终端解决方案已覆盖面积70％以上的安卓手机市场，旷视研发的刷脸关卡、刷脸缴纳、3D建模、AI人像光效、超强画质等创意应用于和方案，正在让3亿多台手机显得更聪明。

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