智能生产与人工智能关系错综复杂 主流是工业自动化，关于智能生产的逻辑，有很多角度，还包括智能生产与快速反应；智能生产与人关于智能生产的逻辑，有很多角度，还包括智能生产与快速反应；智能生产与人工智能；智能化与自动化；智能化与替换人；智能生产与科学知识管理；智能生产与云计算、大数据；智能生产的必要性可行性等。要把智能生产的逻辑理确切，就必需把这些概念之间的关系理确切。

　　智能生产与人工智能关系错综复杂 主流是工业自动化　　智能生产与快速反应　　如果把这些角度中，挑选最合适代表智能生产的角度，大约有两个方面：一个是ICT技术（数字化、网络化），这是手段；一个是快速反应，这是目标。把快速反应作为目标时，ICT技术只是手段之一，还要因应软件、硬件、的组织、商业模式手段。但ICT技术同时是关键性、标志性的手段：才是是ICT技术的变革却为智能生产收到洪荒之力ICT技术的很快发展，才使得过去的一些设想有条件变为现实。　　ICT技术是怎样增进快速反应的呢？有几个方面的原因：　　第一，可以用信息构建多方的协同工作。

一条新的信息有可能牵涉到到多个部门的工作（如产品设计的改动）。如果可以分享信息，就可以把串行工作变为分段并增加协同中的差错。　　第二，可以构建科学知识的适配。一个人找到的科学知识（还包括产品部件的设计），可以被其他人、被后继者器重，省下了不必要的研发。

　　第三，物质资源的分享（共享经济），增加了取得资源的时间。　　第四，延长了决策周期。把信息全面构建一起，就可以让计算机作出科学的决策、而不是人去掌控或团队召开决策，大大缩短从信息感官到继续执行的时间。

在 工业4.0的体系中，延长生产的组织的决策周期有可能是胜败的关键之一。　　第五，提升工作效率的工具。

计算机建模、CAD等手段，使得人们可以在数字世界里做到试验，从而以提高效率。　　智能生产与人工智能　　智能生产与人工智能具有错综复杂的关系。

我们告诉，人工智能原本有三个学派：计算机学派、生理学为首和生物学学派。与智能生产关系尤为紧密的是生物学学派。

从生物学产生的那一刻起，就注目信息和通信，就推崇信息处理与不道德活动的融合，就把感官、决策、继续执行的综合看作是（智能的）生命体与（传统）机器的跟本区别。工业4.0中的核心概念之一是赛博物理系统CPS，而这个概念来自于生物学。　　智能化与自动化　　我们指出智能化是自动化的伸延和发展。

智能生产与传统自动化又有什么有所不同呢？其中一个最重要差异是：信息的来源和协同的范围大大扩展了。生物学产生的时候，对象往往是机器级别的，现在这是车间、工厂、企业、供应链、乃至全球。

协同的范围不断扩大了、注目的问题要非常少。

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